선형 근사
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수학에서 선형 근사(線型近似, 영어: linear approximation)는 어떤 함수를 선형 함수, 즉 일차 함수로 근사하는 것을 말한다. 아이디어는 그림과 같이 어떤 점 근처를 확대하면 확대할수록 (미분 가능한) 함수의 그래프와 그 점에서의 접선은 비슷해진다는 사실로부터 온다.
정의
[편집]어떤 점 에서 미분가능한 함수 가 있을 때, 그 점에서의 접선의 방정식은
이다. 이때 근사
를 의 에서의 선형 근사라고 한다. 이는 테일러 정리에 의하여 얻어진
에서 근사 를 취한 것으로 볼 수 있다. 여기서 는 가 로 갈 때의 보다 고위인 무한소이다(점근 표기법). 즉,
예
[편집]을 함수 의 에서의 선형 근사를 사용해서 근삿값을 구할 수 있다.
이므로
이다. 이는 실제값인 2.00249...를 소숫점 다섯째 자리에서 반올림 한 값이다. 즉, 참값에 상당히 근접함을 알 수 있다.
이는 사실상 가 4에 매우 가까울 때의 선형 근사
를 이용한 것이다. 비슷한 예로 가 0에 가까울 때의 여러 가지 선형 근사를 나열하면 다음과 같다.
같이 보기
[편집]참고 문헌
[편집]- James Stewart (2009). 《Calculus(Metric International Version, 6th Edition)》. Brooks/Cole, Cengage Learning. ISBN 0-495-38362-7.
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